智慧運輸中長期發展規劃芻議

編輯部 2018-06-19

「交通部106-109年智慧運輸系統發展建設計畫」已揭櫫「智慧運輸、智慧生活,建立人本及永續的智慧交通生活環境」為政策願景,期以「智慧運輸」解決所面臨之運輸走廊壅塞、偏鄉交通不便、交通事故率偏高及新科技與服務挑戰等課題,達成「出門無縫(Seamless)、用路安全(Safe)、交通順暢(Smooth)、資源共享(Sharing)、環境永續(Sustainable)」之 5S 政策目標。

圖片來源:https://metrocount.com/intelligent-transportation-smart-cities/

 

在此上位政策引領下,我們蒐集國內外智慧運輸相關發展資料並進行觀察與研析,特別是「車聯網」與「自動駕駛」的快速發展將對未來運輸系統產生重大影響,伴隨著無線資通訊網路基礎建設更加綿密、多元的行動裝置(對人、貨、車)超速普及,使得人、貨、車、路的互動形成綿密的時空連結,同時產生巨量的交易資料(Big Traffic Data)。

在此高強度的發展趨勢之下,台灣未來智慧運輸的發展應可考量再以「連通(Connected)、合作(Cooperative)、調和與均衡」作為發展目標,善用新科技並導入智慧化來緩解交通問題。

智慧化是將多元智慧注入多元解決方案的過程,如何快速啟動智慧化的進程,需要用數位時代的新概念與新科技建立智慧化的知識、技術與工具,貼近民眾需求打造合宜的智慧化產品與服務,發展、試行整合的交通問題緩解方案,建立學習、回饋、進化與推廣的機制,整合開放與創新進而打造整合的資訊與數據平台。

圖片來源:https://venturebeat.com/2017/05/08/nvidia-metropolis-video-analytics-paves-the-way-for-ai-cities/

 

例如,以顧客為導向的全程運輸服務、即時動態的交通控制、MaaS新行動服務、主動與輔助交通安全的整合的全智慧交通服務環境。
在整體推動策略上我們建議下列三項原則:

一、 以成果為導向,發展整合的交通問題緩解方案
交通問題錯綜複雜,採用單一策略方法很難獲得明顯的成效,智慧化強調產品與服務的實際產出與成效,要在做中學,並藉由實質的成效與經驗,配合智慧化技術的進步持續前行。

因此,以成果為導向,採取能實證回饋的全方位問題解決程序,希望能在複雜多元的環境中,儘速的顯現出具體實績,爭取更多的支持與認同。

要落實實質成效,相關發展規劃與計畫的研擬應參照以下重點程序,包括:「洞察緩解問題的關鍵」、「知道問題的成因與發生的律動」、「掌握解決問題的利基」、「建立偵知與整合處理的模式」、「契合民眾的價值與偏好開發適當的管理與服務」、「與使用者建立連結與互動的管道」、「有政策的支持」、「能測試與驗證」等。

圖片來源:http://blog.card-combustibil.ro/author/tatiana-lazari

 

二、 建立智慧化共用工具,發展前瞻應用
配合車聯網、自駕車與大數據環境的快速發展,對於通用性分析方法與工具如:大數據的共用平台、大數據管理、分析、機器學習與人工智慧相關演算法等,建立共用庫來加速研發的時程,加強車輛主動安全防護與行進間協調,將機器學習用於交通控制,發展自動調適的交控技術,發展具人工智慧的安全評量技術與商業應用模式等。

圖片來源:http://www.findio.co/Subsea-Internet-of-ThingsAR-Wireless.html

 

三、 公私部門協同合作,鼓勵整合、開放、創新
智慧運輸發展計畫是一個促成多方整合與合作的契機,公部門是領頭羊,建立政策、標準、環境並發動、育成,讓整個發展過程可調和前進;私部門是承續者,掌握新科技與新機會,發展新商業模式,與顧客共同成長進步;第三部門是串整者,共同參與知識、技術研發,匯流及分享數據、知識與技術,評量、協調促成多方的合作。

當創新遇到法規,衝突與矛盾勢所難免,但是法規不應限制進步,而是要支持、鼓勵與推動創新。開放數據、開放源碼,推動「開放創新」的協同模式,容許多元參與及競爭,鬆綁及簡化法規,提供彈性與動因鼓勵改變,為智慧運輸的發展,建立優良的環境。

為了迎接未來人、貨、車、路高度且高速連結的交通運輸發展趨勢,我們認為未來智慧運輸發展將以「車聯網、自動駕駛、交通大數據」三大技術發展領域為基礎,並據以提供整合型的技術服務方案應用於「公共運輸與移動力、智慧交通安全與智慧交通控制」等三大智慧運輸應用領域。接續內容,即以這六項領域摘要說明重要課題觀察與發展策略建議。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=biDXOgcZibU


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