春江水暖鴨先知-深度學習、自動駕駛、AR,VR即將爆發

編輯部 2018-01-18

2017 年區塊鏈暴漲,虛擬貨幣 3 千億美金爆漲到 6 千億美金,這代表著信任和價值。新一代互聯網技術,代表著更先進的生產關係。還有 IOT,軟銀花 360 億美金收購 ARM 就是打造萬物互聯的新基礎設施。

2012 年出現深度學習,2014 年數據有了一個很大增長,深度學習到了 2015 年又產生更高增長,達到 3 倍左右,而大眾接受人工智慧是在 2016 年。

自動駕駛,在美國交通部長趙小蘭表明美國政府對自動駕駛的信心和肯定,她宣布在今夏發布新的自動駕駛汽車指南,將自動駕駛測試的范圍擴大到公共汽車、地鐵等公交係統以及其他運輸工具,旨在為早日實現無人駕駛掃除障礙。
在自動駕駛方面可預見這些技能是必須的:

 

近日,Google介紹了最新的Cloud AutoML技術,該技術能使企業開發者們通過Google雲平台自動創建機器學習模型。Google首先發布的是AutoML Vision,即用於建立機器視覺模型的工具,隨後將陸續推出用於機器翻譯和自然語音處理等的工具。

Google計劃將創建機器學習模型的過程自動化,而且企業開發者們將能定製屬於自己的模型,這樣一來,使用Google雲平台提供的人工智慧技術成了該平台的主要應用場景。

看準各國政府對工作安全越來越重視,資策會系統所結合智慧眼鏡業者,共同打造出智慧型作業指導解決方案 III Workforce。透過智慧型眼鏡裝置做為載具,以先進「動態物件追蹤技術」、「混合實境精準疊合技術」和「視覺校正技術」,提供混合實境(MR)體驗的作業指引與協助。

資策會系統所積極推動「多元穿戴裝置智慧運算服務平台」則是運用深度學習(Deep Learning)技術,分析慣性感測器(IMU)訊號,提供動作辨識、偵測服務等執行相關資料蒐集與分析,未來將可廣泛運用在居家復健動作評量、健身房運動、行動 VR 體感互動遊戲等領域;值得一提的是,所有應用平台的廠商,均不需任何 AI 機器學習專業背景的人員,或大費周章地建立技術團隊,即能透過平台,有效率開發 AI 智慧穿戴服務,輕鬆跨足 AI 相關的產業。

根據 IDC 最新全球 AR 和 VR 支出半年報,2017 年 AR 和 VR 產值達 114 億美元,預計至 2021 年將全面爆發,創造逾 2,150 億美元的驚人產值;美國及亞太地區則被視為是全球 AR 和 VR 支出最多之前兩大市場。

 

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