人工智能城市(AI CITY)---運用AI改善都市交通

編輯部 2018-03-16

圖片來源:https://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=33882&type=Indep&p=1

 

一、USA Texas Austin

運用人工智慧(AI)技術來處理分析都市內街巷空間的監視鏡頭所錄製下來的影像資訊,德州先進計算中心(Texas Advanced Computing Center)、德州大學交通研究中心(the University of Texas Center for Transportation Research),以及奧斯汀(Austin)市政府於2017年底,共同發表了一份研究報告,內容關於一項最新研發的電腦深度學習工具,可以利用由奧斯汀市區內裝設的監視鏡頭所拍攝的影像,來對道路上的行人、車輛與交通號誌等物體進行辨識,並分析這些特定目標物的行為與互動模式。
圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=tsBq3rnxF9o

 

這項研究的主要目標是希望開發出一套既有彈性且具備高效率的系統,讓交通研究員與決策者在處理現實世界不斷變化的分析工作時能夠獲得必要的協助。

目前這項工作實務上都是需要仰賴建置昂貴的感測器來持續蒐集有關數據,或著只能針對某個特定時段內的交通流量樣本來進行研究,然而如果能夠運用AI技術,從現有的監視器影像中自動蒐集交通流量數據,屆時不論是在時間或空間上都可以對交通網路進行更廣泛的覆蓋,而這些價值不斐的資訊也將能夠用來支持各項創新研究,並幫助了解交通管理與營運決策所帶來的影響。

至於在車輛與行人近距離接觸的部分,研究人員也可以利用這套系統偵測到那些車輛與行人之間過於靠近的案例,代表未來在不需要人力介入的情況下,系統也能夠自動過濾出容易發生危險的特定地點,讓主事者可以集中資源來預防這些地方可能發生的交通意外事故。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=tsBq3rnxF9o

 

二、KOREA SEOUL

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=omrof0dZrj4

 

據韓媒ET News報導,LG U 即將在首爾市4,000多個紅綠燈控制器建立「LTE交通號誌控制系統」,並於2018年初正式啟用。

首爾市的紅綠燈號誌網將更換為樂金集團(LG)旗下電信業者LG U 提供的LTE網路控制系統,依照交通流量變化,即時控制燈號變換,減少交通混亂,同時節省建設相關硬體設施的經費投入,替將來變身智慧城市鋪路。

首爾市紅綠燈改用LG U 的整合控制系統後,未來若要增設紅綠燈,無須再在地面挖洞施工,只需加裝LTE模組,即可與中央管制中心連線,且經由監控功能,若號誌有異常發生,也能立即遠距操作排解故障。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=omrof0dZrj4

 

原先獨立運作的紅綠燈號誌網將與LTE網路整合,新系統具備十字路口燈號即時控制管理、即時取得訊號控制器通訊狀態、燈號變換模擬、資料統計、操作者的工作時間表與現況管理等。

中央管制中心負責掌握整體道路情況,定期遠距變換紅綠燈號誌,依照交通流量給予適當燈號,例如尖峰時間對易壅塞路段延長綠燈,深夜行人較少的路段縮短行人綠燈秒數等。這些彈性調整原本必須由交通警察親自到達現場才能處理。

LTE交通號誌控制系統乃將LTE模組裝設在紅綠燈所在地的交通燈號控制器上,由中央管制中心遠距操控,即時監控交通流量,是一套整合管理解決方案。
圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=omrof0dZrj4

 

 

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