中華顧問攜手泛科學，與疲勞駕駛直球對決，透過科技方式找預防解方
2025-10-17
根據交通部數據，國道上的重大事故警鐘持續響起。2024年國道死亡車禍中，大型載重車輛佔了驚人的30%，且多數肇事原因指向「分心疲勞駕駛」。面對一個月內降低事故次數的嚴峻挑戰，專家指出，單純的法規限制已不足夠，必須透過結合科技與數據管理的預防性機制，才能從根本上解決大型車輛的安全危機。
疲勞駕駛的危害遠超想像
疲勞駕駛的危害程度遠超一般人想像。科學研究指出，當一個人連續清醒17至18小時後，其駕駛表現就等同於血液中酒精濃度達0.05%——已接近酒駕標準。若達24小時未睡，駕駛狀態更等同酒精濃度0.1%。許多駕駛員自認「只是有點累」，但事實上，疲憊的大腦已嚴重削弱判斷力，使行車行為形同犯法。過往的重大事故，如2017年的蝶戀花遊覽車翻覆事件，已證實司機過勞是主要肇因之一，凸顯了事前預防的迫切性。
科技防護：從生理監測到全球法規
為對抗生理疲勞，**駕駛員監測系統（DMS）**已成為國際趨勢。DMS並非自動駕駛，而是透過近紅外線攝影機，緊盯駕駛員的精神狀態。其核心指標包括：
- Perclos（眼瞼覆蓋瞳孔時間比例）： 量測一分鐘內眼皮覆蓋瞳孔超過80%的時間比例，超過0.15即需警示，超過0.3則代表駕駛可能睡著。
- MAR（嘴部長寬比）與 EAR（眼睛長寬比）： 輔助偵測打哈欠與持續眨眼等疲勞行為。
在國際上，歐盟已將DMS技術納入一般安全法規，要求新車型自2022年7月起必須安裝，並從2024年7月7日開始，所有新車皆須符合要求。台灣也在2024年啟動科研計畫，在800輛大型客車上試用疲勞偵測警示系統，以驗證其在國內道路的適用性。
數據化管理：中華顧問的「風險地理學」
然而，大型車輛同時配備的**先進駕駛輔助系統（ADAS）**會產生大量警示事件（如跟車過近、超速、車道偏離），這些碎片化的資訊若未經整理，難以形成有效的管理洞察。中華顧問工程司與逢甲大學智慧運輸中心的合作，正是將這些數據轉化為可行動的風險情報。他們開發的評分系統，將每一次警示視為風險訊號，並透過數據分析實現一套科學化的管理策略，包括
- 建立駕駛風險檔案： 根據單趟、單日和長期趨勢，精準算出每位駕駛的「安全績效分數」，找出需要被優先關懷的高風險駕駛員。
- 賦予風險訊號權重： 將緊急煞車、超速、輕微偏離等不同事件類型給予不同權重，區分風險的嚴重性。
- 時間與地點校正： 考量尖峰時段、夜間或特定路段（即風險地理學），讓管理層能夠識別事故熱點路段。
這個分數不再是懲罰工具，而是讓國道客運業者等管理單位能靠證據來管理，用於調整班表、加強司機教育、及時介入輔導。英國一家巴士公司導入AI安全計畫後，18個月內成功將碰撞事故減少33%，可預防碰撞事故更是大幅降低76%，證明了數據化管理的巨大成效。
未來，DMS技術正邁向「早期疲勞偵測」，旨在透過高精度感測器，在駕駛實際打瞌睡前，就能從眨眼速度變慢、眼球掃視遲緩等微小生理訊號中，預判並介入。總而言之，要將事故發生率降到最低，必須仰賴ADAS、DMS的科技保障，結合業者建立的完整車隊管理系統，執行多層次的「三段式安全策略」，並搭配駕駛人嚴守交通規範。
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