聯合國示警：AI治理落後Agent時代
2026-07-22
聯合國「人工智慧獨立國際科學小組」（Independent International Scientific Panel on AI，IISPAI）近日發布首份《AI 機會、風險與影響初步評估報告》（Preliminary Report on AI Opportunities, Risks and Impacts），指出全球人工智慧已從以大型語言模型（LLM）為核心的對話式應用，快速發展至具備自主規劃、使用工具及執行複雜任務能力的 Agentic AI（自主代理型 AI）。報告提醒，各國治理制度、法律規範與風險評估能力，正面臨技術快速演進所帶來的重大挑戰。
AI 從「回答問題」走向「自主完成任務」
報告指出，新一代 Agentic AI 不再只是根據使用者指令生成文字，而是能自主規劃工作流程，整合外部工具、調用 API、操作軟體系統，甚至完成跨步驟、多階段的複雜任務。這代表 AI 的角色正從「協助決策」逐漸轉向「執行任務」，應用範圍涵蓋軟體開發、資料分析、企業流程自動化及科學研究等領域。
根據報告引用的研究，先進 AI Agent 能獨立完成的任務複雜度約每 4 至 7 個月便提升一倍，顯示其能力正以極快速度演進。隨著 AI 擁有更高程度的自主性，既有以人類使用者為核心所建立的治理架構，也將面臨新的法律、責任歸屬與監督挑戰。
AI 安全測試正面臨新的挑戰
報告指出，目前全球普遍採用的 AI 安全評估方式，已逐漸難以完整反映前沿模型的真實能力。部分研究發現，先進模型可能在特定測試情境中展現出**策略性欺騙（Strategic Deception）**等行為，例如為了達成既定目標或提高評測表現，而產生與一般使用情境不同的回應模式。
此外，許多國家的 AI 法規皆強調應保有人類監督（Human Oversight），但當 AI 開始高速執行大量微決策時，如何有效監督、量測與驗證其行為，目前仍缺乏成熟且一致的技術標準。報告認為，建立更完善的安全評估方法與科學證據，將是未來 AI 治理的重要課題。
算力集中加劇全球 AI 發展落差
除了技術風險，報告也特別關注 AI 發展所帶來的全球資源分配問題。目前先進 AI 模型、大規模資料中心、高效能算力及關鍵資料資源，主要集中於少數科技企業與少數國家，使許多開發中國家與全球南方（Global South）在 AI 發展上面臨明顯落差。
報告指出，若長期依賴外部 AI 模型與雲端基礎設施，不僅可能限制本地產業與技術自主能力，也可能影響本土語言、文化、多元價值及治理需求的發展。因此，如何提升全球 AI 資源的公平取得，將是未來國際合作的重要議題。
AI 發展也帶來能源與環境壓力
聯合國同時提醒，AI 快速擴張所需的大量算力，也正推升全球資料中心的電力需求、用水需求及硬體資源消耗。未來若 AI 持續高速成長，各國除須發展更高效率的運算技術外，也必須兼顧能源供應、環境永續與氣候變遷等長期影響，避免 AI 發展對基礎設施造成過大負擔。
從分散治理走向全球合作
報告最後強調，Agentic AI 的快速發展，使現有治理模式面臨新的挑戰。未來各國除了持續推動法規制定，更需要建立跨國合作機制，針對 AI 安全、風險評估、算力治理、技術透明度及國際標準展開協調，讓人工智慧在促進經濟成長與社會福祉的同時，也能兼顧安全、可信與公平發展。
聯合國認為，AI 正站在人類科技發展的重要轉折點。如何在鼓勵創新與有效治理之間取得平衡，將成為全球共同面對的重要課題，也將深刻影響未來數十年的經濟、社會與國際秩序。
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